㈠ 國內深度學習領域比較厲害的教授有哪些
在過去的三十年，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，但是現在， Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學習同事，包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio，在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫多大學教授和研究員，目前就職於Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智慧在微軟、IBM以及網路和許多其它公司受到極大的關注。
我非常興奮，我們發現一種可以使神經網路變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候——Geoff Hinton。
Geoff Hinton 等人親手締造了深度學習的復興
Hinton本科階段在劍橋學習心理學，他意識到科學家們並沒有真正理解大腦——不能完全掌握數十億神經元之間的交互以及如何提升智力。這些科學家可以解釋電信號沿著一個軸突連接一個神經元到另一個，但他們無法解釋這些神經元是如何學習或計算的。Hinton認為這些都是大問題，答案可能最終讓我們實現1950年代人工智慧研究人員的夢想。
圖1： Geoff Hinton（AI領袖級人物，目前就職於Google）
他也沒有答案，但他將盡全力尋找答案，至少改進的人工神經網路可以模擬人腦的某些方面。「我非常興奮，我們發現一種可以使神經網路變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時候，」Hinton說，洋溢著青春的熱情。
這些人工神經網路可以收集信息，並且能夠做出反應，它們可以理解東西看起來什麼樣或聽起來像什麼。當你將單片語合起來，它們在做決定的時候會變得更聰明，而在完成這些過程中不需要人類提供物體或對象的標簽，這是傳統的的機器學習工具做不到的。
隨著人工智慧的發展，這些神經網路將更加快速、靈活、高效，它們隨著機器規模的增加而變得更加聰明，隨著時間的推移將能夠解決越來越多的復雜任務。
早在80年代初，當Hinton和同事開始這個想法時，那時的電腦性能還遠遠不能處理神經網路需要的巨大數據集，成功是有限的，隨後人工智慧社區背棄了他們，轉而去尋找類人腦的捷徑，而不是嘗試模仿大腦的運作。
但仍然有一些研究人員堅定地支持Hinton的工作。根據Hinton和LeCun回憶，這極為艱難，甚至直到2004年——已經是Hinton和LeCun第一次開發「反向傳播」演算法神經網路20年之後了——學術界對這些毫無興趣。
但是那一年，從加拿大先進項目研究所（CIFAR）拿到的極少量資金，並在LeCun以及 Bengio 的支持下，Hinton建立了神經計算和自適應感知項目，這個項目只邀請一些計算機科學家、生物學家、電氣工程師、神經科學家、物理學家和心理學家。
通過招聘這些研究人員，Hinton旨在創建一個世界級的團隊，致力於創建模擬生物智能的模擬——模擬大腦如何篩選大量的視覺、聽覺以及書面線索來理解和應對它的環境。Hinton認為建立這樣一個組織會刺激人工智慧領域的創新，甚至改變世界，事實證明，他是對的。
Geoffrey Hinton 曾感慨自己的學術生涯就像 ANN （人工神經網路）一樣起起伏伏，所幸的是，這位 Gatsby 的創立者一直沒有放棄 ANN 的研究。他們為實現早期的想法，定期聚集在一起召開研討會，構建了更強大的深度學習演算法，操作更大的數據集。期間贏得全球人工智慧比賽，再然後互聯網的巨頭開始注意到他們。
2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了深度學習項目，今天，公司用神經網路在Android手機和社交網路以及Google +上標記圖像。去年，Hinton加入Google公司，其目的是進一步把這項工作做的更為深入。
每年不到一百萬美元的CIFAR投資，Hinton和他的夥伴們帶來的回報是豐厚的，這不僅發生在Google也發生在一些國家，包括加拿大。
在這個過程中，Hinton和NCAP已經改變了這個曾經拋棄他們社區的面貌，當下大學生從傳統機器學習項目轉到深度學習這種現象無處不在了 。毫無疑問，現在深度學習是主流。「我們不再是極端分子了」Hinton說，「我們現在可是炙手可熱的核心技術呢。 」
Hinton也周遊世界並為深度學習積極佈道，Hinton有一個習慣就是喜歡突然大喊：「我現在理解大腦是如何工作的了！」這很有感染力，他每周都會這樣做，你很難模仿。
通過NCAP 和CIFAR，Hinton開辦了一家暑期學校，致力於培養新一代的人工智慧研究人員。有這么多的商業公司進入這一領域，這是比以往任何時候都更加重要。不僅僅是科技巨頭加入這個領域，我們也看到大量的深度學習初創公司包括Ersatz,、Expect Labs以及 Declara。
「我們希望把AI和CIFAR帶到一個美妙的新領域，」Hinton說，「一個還沒有人或者程序到達的境界。」
和Geoff Hinton一起共同締造深度學習復興的大神還包括Yoshua Bengio（如圖2）和 Yann LeCun（圖3）教授，他們是Hinton堅定的支持者。
Yoshua Bengio（如圖2）教授也是機器學習大神之一，他的研究工作主要聚焦在高級機器學習方面，致力於用其解決人工智慧問題。他是少有的幾個仍然全身心投入在深度學習學術界的教授之一，好多其他教授早已投身於工業界，加入了Google或Facebook公司。
圖 2：Montreal大學教授及AI研究者 Yoshua Bengio
Yann LeCun和Yoshua Bengio不同，他目前就職於Facebook，任Facebook人工智慧研究院主任，也是人工智慧尤其是深度學習領域最知名的學者之一，在多倫多大學隨Hinton讀博士後即加盟貝爾實驗室，期間研發了卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）與曾廣泛用於手寫識別和OCR的圖變換網路方法。2003年加入紐約大學，從事廣度與深度兼具的各類研究，涉及機器學習、計算機視覺、移動機器人和計算神經學。
圖3：紐約大學AI研究者及Facebook人工智慧研究院的主任 Yann LeCun
毋庸置疑的是，深度學習以及整個人工智慧領域已成為互聯網巨頭競爭的一個焦點。
深度學習領域人才極度稀缺
Montreal大學全職教授Yoshua Bengio表示：「深度學習現在炙手可熱，目前的困境是缺乏專家，一個博士生大概需要五年的時間培養，但是五年前還沒有博士生開始從事深度學習，這意味著現在該領域的專家特別少，可以說彌足珍貴、極度稀缺。」
據說目前深度學習領域的頂尖人才不超過50人，Andrew Ng表示深度學習領域人才匱乏的主要原因首先是數據，對於解決某些領域的問題，獲取數據並非易事；其次是計算基礎架構工具，包括計算機硬體和軟體；最後是這個領域的工程師培養時間非常長。所以科技巨頭們包括Google、Facebook、Twitter、網路等紛紛通過收購深度學習領域的初創公司來招攬人才。
Google 2013年3月收購了一家名為DNNresearch的初創公司，這家公司隸屬多倫多大學計算機科學院，只有三個人——Geoffrey Hinton 與他的研究生學生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之後，Google今年1月份斥資4億美元收購人工智慧初創企業DeepMind，DeepMind由人工智慧程序師兼神經科學家Demis Hassabis等人聯合創立，是前沿的人工智慧企業，其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習演算法。另外，Google還收購烏克蘭面部識別技術開發商Viewdle。
Google不斷的收購深度學習領域的公司最主要的目的是「搶購」一批世界上最一流的專家，在一個迅速成長的人工智慧領域裡面，這些專家無一不是佼佼者。
Facebook也在2012年以近6000萬美元的價格收購以色列人臉識別公司Face.com。人事方面，任命計算機科學家Yann LeCun（圖3）作為人工智慧研究院的主任，用深度學習專業知識來幫助創建解決方案，更好地在每天上傳到Facebook上的3.5億張照片和視頻中識別人臉和對象。去年8月13日Facebook又宣布收購了語音識別及機器翻譯公司Mobile Technologies，後者將會幫助我們從圖片識別拓展到語音識別領域。假以時日，Facebook可能會開發出交互更加自然的服務，而且相對於任何現有技術，它還會幫助解決多得多的問題。
Twitter 今年7月29日收購了基於深度學習的計算機視覺創業公司Madbits。Madbits這家公司是由Facebook人工智慧實驗室主任Yann LeCun以前兩名學生創辦的，開發了可自動理解、組織和提取媒介內容信息的視覺智能技術。這項基於深度學習的計算機視覺技術已經開發完成，正在測試。Twitter上每天都會出現無數的圖片。收購Madbits可以幫助Twitter推出諸如圖像搜索的功能，基於圖像內容改進搜索排名，甚至是通過分析圖像來更好地理解人們的推文內容。
其他公司。雅虎收購深度學習公司LookFlow和圖像標注公司IQEngine；QualComm收購圖像識別公司Kooaba； Pinterest收購物體識別公司VisualGraph；Dropbox收購圖像標注公司Anchovi Labs；網路成立李彥宏親自掛帥的深度學習研究院，有Andrew Ng、余凱等技術大牛加盟； 至此，深度學習領域的幾位大牛基本上都各有所屬。
深度學習的誤區及產品化浪潮
網路首席科學家Andrew Ng表示：「目前圍繞Deep Learning存在著某種程度的誇大，它不單出現於媒體的字里行間，也存在於一些研究者之中。這是一種不健康的氛圍。將Deep Learning描繪成對人腦的模擬，這種說法非常具有吸引力，但卻是過於簡化的模仿，它距離真正的AI或人們所謂的『奇點』還相當遙遠。」
目前這項技術主要是從海量數據當中學習，理解數據，這也是現今有關Deep Learning技術研究和產品發展的驅動力。而具備與人能力相匹配的AI需要無所不包，例如人類擁有豐富的感情，這些都是當下Deep Learning研究尚未涉及的。今天，AI領域最大的挑戰和短板是Perception，如何讓機器更好地理解人的意圖；而這正是 "深度學習"可以發光發熱的范疇。
一項技術能夠快速成為主流，一個主要原因就是能夠快速推出成熟的產品，深度學習也不例外，所以深度學習產品化是一個大趨勢，追求不切實際的「天網」或者電影情節的高科技未免太急功近利、不切實際。目前 "深度學習"讓Google產品在語音，文本和圖像的識別上變得更加聰明，可以更准確地洞悉我們的信息輸入，更人性化地理解我們的意圖。現在，每個安卓手機的語音識別以及Google街景中的圖像處理都有"深度學習"的影子。筆者認為，隨著深度學習的發展和科技公司加大投入，會有越來越多的產品推向市場。
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1、張向東——700BIKE聯合創始人
NASDAQ上市公司前久邦數碼聯合創始人&總裁。中國城市自行車、騎行文化推動者。
1977年出生陝西。1999年畢業於北京大學。著有《短暫飛行》、《創業者對話創業者》、《我手機》（合著）。
5、張向東——正谷（北京）農業發展有限公司董事長
張向東最逢人便說的一句話是「我是個賣菜的」。不過，可不要小看這個「賣菜的」，與別的「賣菜的」不同，張向東擁有數年的留學經歷,曾經在哈佛大學進修過。事實上，在正谷，除了張向東，執行總裁張建偉、COO邢建平等都擁有博士學位。
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如果被歡迎的人里有老外的話，切記千萬別使用中文式的英文（免得被恥笑）；如果對方來訪根本是交流而沒有指導工作的意思的話，也別寫指導工作之類的話。以英文為母語的老外就喜歡英文那樣的簡潔、明快，不要兜圈子。最適用的如下:
Welcome Mr.Jones from the University of California
歡迎加利福尼亞大學的瓊斯教授
這樣的簡潔的語言是很安全的，寫多了往往適得其反。如果可能的話，建議您找幾個懂藝術字的人，將標語寫成漂亮的藝術字或者特別的圖案。
這是我本人的經驗。我大學的時候就是外語系宣傳部長。
㈦ 重慶創業達人陳俊霖是開什麼公司的
白手起家、聘請教授「打工」的重慶創業達人
他是真正的白手起家：創業初期，沒有資金，沒有門面和辦公室，「零資本」投入……而今，聘請七位大學教授「助陣」，陳俊霖創辦的重慶誠凱市場調查咨詢有限公司服務的客戶遍及大江南北，營業額連年翻番，已成為西南地區發展最快的咨詢公司之一。不足三十歲的他，是怎樣做到這些的呢？
2005年，陳俊霖考入重慶工商大學。從大一開始，學信息管理專業的他就有著一股子不安分勁：大一就開始做人力資源、做市場調查、做兼職培訓師、做兼職策劃師、做家教中介，還當過教師。但是，他更想通過創業來實現自己的價值。於是，陳俊霖堅定地踏上了自己的創業征途。
結合自己兼職生涯的市場觀察，陳俊霖將創業目標鎖定在市場研究咨詢這一領域，決定成立一家市場調查研究咨詢類的公司。他認為，在如今競爭激烈的市場環境下，市場調查公司將成為很多企業的「智囊」，進而有著無限的市場需求和巨大的商機。此外，咨詢行業投入成本比較低，從而風險隨之減少。而行業本身存在的問題和漏洞，為陳俊霖進行創業提供了機遇。
2008年，陳俊霖成立了重慶誠凱市場調查研究咨詢有限公司
創業初期都接小單
不同於其他公司企業，市場咨詢公司做的是高端研究，要求從業者要有較高的專業水準和較強的實戰經歷，這些，對於陳俊霖剛剛成立的公司來說，都是不小的挑戰。由於團隊整體水平和初次涉足，陳俊霖的公司成立後，在一段時間內卻一直沒有太大的起色，接手的都是小單項目，利潤比較低。
一些公司看到走上前來的咨詢公司的員工竟然是一群稚氣未脫的毛頭學生，對公司的信任就大大打了折扣。此外，公司內部沒有專業的業內人士，完全是一群學生在跑業務、做咨詢調查，這也讓很多公司質疑他們真正的實力，甚至於公司被認為沒有較強的資質而被競標單位拒之門外。與此同時，沒有較強專業背景的他們雖然有過一些經驗，但是對於一些大的專業項目仍然感到力不從心，也不敢去接：「貿然的接下來完成不好的話也有損公司的品牌形象」。正因如此，創業初期，陳俊霖的公司接過的項目都是類似市場調查的小單業務，沒有太多的技術含量。而這樣公司的利潤就微乎其微，這些，都與陳俊霖的創業抱負也相去甚遠。然而，怎樣走出困境呢？陳俊霖陷入了苦惱。
增加含金量，聘請教授為他打工
為了走出困局，經過深思熟慮，陳俊霖決定聘請一些專業人士加入公司：一是提升公司的專業水準和品牌，增加客戶的信任度；二是讓自己的員工也能學到一些真正的咨詢操作技術，「完成從游擊隊到正規軍的演變」。這些對於公司的長遠發展大為有利。
有員工提議，可以聘請社會人士加盟，壯大公司實力。然而陳俊霖果斷地否決了：社會人士不僅薪金要求高，能不能放下身價加盟大學生的公司還是另外一回事。思前想後，陳俊霖把目光投向了母校：何不從學校聘請專家教授加盟指導呢？
他首先將橄欖枝伸向了給自己上過課的陳老師。然而，考慮到咨詢公司產品的「智力」屬性以及非專業出身的陳俊霖對市場把握不夠，創業失敗甚至會影響陳俊霖一生，陳老師委婉地拒絕了他。然而，陳俊霖在一次為同學討債中尋得的市場調查機會並出色完成項目的做法，陳老師發現陳俊霖的公司已經產生了社會效益和經濟效益，改變了對陳俊霖創業的看法：「他已經入門了」。之後陳老師還在一些項目上主動與陳俊霖進行溝通、交流，最終同意加入陳俊霖的公司。
7教授先後加入為他」打工」
為了更多的吸收專業教授、老師加盟公司，陳俊霖還把自己的想法告訴了輔導員。經過輔導員聯系，陳俊霖在重慶沙坪壩的一個咖啡廳約見李教授。他詳細講解了自己的創業設想，公司的發展方向、規劃，如何運作公司，如何進行宣傳等，說得頭頭是道。李教授決定給他一個機會，說：「我們試著合作一段時間吧。」
陳俊霖又讓輔導員幫他游說教統計學的陳教授。可是，陳教授卻一口回絕了。陳俊霖並不罷休，堅持給陳教授打電話，並多次登門拜訪，詳細說明自己的創業設想。陳教授最終答應先幫他干一陣。就這樣，經過懇談和爭取，在陳俊霖的軟磨硬泡和盛情邀請下，七名有著深厚的管理學、統計學專業背景的大學教授、老師加盟公司。有這樣的權威名片「保駕護航」，新公司的市場開始進一步打開。
陳俊霖表示，「老師的加入，彌補了我們大學生社會經驗不足的缺陷；同時，對方知道有專家教授助陣，也會更加信任我們，項目也就比較好拿下了。」
輻射西三角，在西安開分公司
此後，公司的發展越來越好。開始有很多客戶慕名前來，業務量開始大大增加，營業額基本每年翻一番。公司組建運營以來，其研究技術和執行能力得到了廣大客戶的好評。迄今為止，誠凱公司為包括中國移動、中國電信、光大銀行、中原地產、中美史克、萬科地產、國家信息中心、東風汽車、長安汽車、聯想集團、統計局等在內知名地產、汽車、醫葯、電子、快消品等諸多領域的企業提供了各類市場調查與咨詢服務，在業內樹立了良好的形象和口碑。在業務范圍上，公司也開始將市場對准重慶市以外的省，甚至開始承接國外項目。
據悉，重慶市現有咨詢公司40餘家，每年都有一些公司面臨倒閉。但是，陳俊霖的公司發展的勢頭越來越好。以西三角為覆蓋點，根據項目需求，陳俊霖的公司分別在西安和成都已設立分公司和辦事處，以更好地拓展業務。
談起自己的創業故事，陳俊霖認為「我創業相對較輕松，沒有大多數創業者那麼艱辛」。在他看來，創業是個享受的過程。他認為，創業者需要具備綜合素質，「要發自內心的創業」，不能盲目追風、過於強調物質和利益追求。為了堅定自己創業的決心，陳俊霖最終選擇放棄了畢業證和學位證，為的是「背水一戰」、「置之死地而後生」。
陳俊霖是一個很會學習和總結的創業者，他提出「別人的失敗是自己的成功之母」，要善於研究他人的成敗，把他人成功經驗和失敗經驗轉化為自己的成功經驗，揚長避短。善於學習、口碑營銷，對客戶負責，進而贏得市場與客戶的雙重認可，這是陳俊霖公司成功的法寶。
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