㈠ 国内深度学习领域比较厉害的教授有哪些
在过去的三十年，深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类，但是现在， Geoff Hinton（如图1）和他的深度学习同事，包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio，在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦多大学教授和研究员，目前就职于Google，他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验，LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及网络和许多其它公司受到极大的关注。
我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton。
Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴
Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数十亿神经元之间的交互以及如何提升智力。这些科学家可以解释电信号沿着一个轴突连接一个神经元到另一个，但他们无法解释这些神经元是如何学习或计算的。Hinton认为这些都是大问题，答案可能最终让我们实现1950年代人工智能研究人员的梦想。
图1： Geoff Hinton（AI领袖级人物，目前就职于Google）
他也没有答案，但他将尽全力寻找答案，至少改进的人工神经网络可以模拟人脑的某些方面。“我非常兴奋，我们发现一种可以使神经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候，”Hinton说，洋溢着青春的热情。
这些人工神经网络可以收集信息，并且能够做出反应，它们可以理解东西看起来什么样或听起来像什么。当你将单词组合起来，它们在做决定的时候会变得更聪明，而在完成这些过程中不需要人类提供物体或对象的标签，这是传统的的机器学习工具做不到的。
随着人工智能的发展，这些神经网络将更加快速、灵活、高效，它们随着机器规模的增加而变得更加聪明，随着时间的推移将能够解决越来越多的复杂任务。
早在80年代初，当Hinton和同事开始这个想法时，那时的电脑性能还远远不能处理神经网络需要的巨大数据集，成功是有限的，随后人工智能社区背弃了他们，转而去寻找类人脑的捷径，而不是尝试模仿大脑的运作。
但仍然有一些研究人员坚定地支持Hinton的工作。根据Hinton和LeCun回忆，这极为艰难，甚至直到2004年——已经是Hinton和LeCun第一次开发“反向传播”算法神经网络20年之后了——学术界对这些毫无兴趣。
但是那一年，从加拿大先进项目研究所（CIFAR）拿到的极少量资金，并在LeCun以及 Bengio 的支持下，Hinton建立了神经计算和自适应感知项目，这个项目只邀请一些计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家和心理学家。
通过招聘这些研究人员，Hinton旨在创建一个世界级的团队，致力于创建模拟生物智能的模拟——模拟大脑如何筛选大量的视觉、听觉以及书面线索来理解和应对它的环境。Hinton认为建立这样一个组织会刺激人工智能领域的创新，甚至改变世界，事实证明，他是对的。
Geoffrey Hinton 曾感慨自己的学术生涯就像 ANN （人工神经网络）一样起起伏伏，所幸的是，这位 Gatsby 的创立者一直没有放弃 ANN 的研究。他们为实现早期的想法，定期聚集在一起召开研讨会，构建了更强大的深度学习算法，操作更大的数据集。期间赢得全球人工智能比赛，再然后互联网的巨头开始注意到他们。
2011年，一位NCAP研究员和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了深度学习项目，今天，公司用神经网络在Android手机和社交网络以及Google +上标记图像。去年，Hinton加入Google公司，其目的是进一步把这项工作做的更为深入。
每年不到一百万美元的CIFAR投资，Hinton和他的伙伴们带来的回报是丰厚的，这不仅发生在Google也发生在一些国家，包括加拿大。
在这个过程中，Hinton和NCAP已经改变了这个曾经抛弃他们社区的面貌，当下大学生从传统机器学习项目转到深度学习这种现象无处不在了 。毫无疑问，现在深度学习是主流。“我们不再是极端分子了”Hinton说，“我们现在可是炙手可热的核心技术呢。 ”
Hinton也周游世界并为深度学习积极布道，Hinton有一个习惯就是喜欢突然大喊：“我现在理解大脑是如何工作的了！”这很有感染力，他每周都会这样做，你很难模仿。
通过NCAP 和CIFAR，Hinton开办了一家暑期学校，致力于培养新一代的人工智能研究人员。有这么多的商业公司进入这一领域，这是比以往任何时候都更加重要。不仅仅是科技巨头加入这个领域，我们也看到大量的深度学习初创公司包括Ersatz,、Expect Labs以及 Declara。
“我们希望把AI和CIFAR带到一个美妙的新领域，”Hinton说，“一个还没有人或者程序到达的境界。”
和Geoff Hinton一起共同缔造深度学习复兴的大神还包括Yoshua Bengio（如图2）和 Yann LeCun（图3）教授，他们是Hinton坚定的支持者。
Yoshua Bengio（如图2）教授也是机器学习大神之一，他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是少有的几个仍然全身心投入在深度学习学术界的教授之一，好多其他教授早已投身于工业界，加入了Google或Facebook公司。
图 2：Montreal大学教授及AI研究者 Yoshua Bengio
Yann LeCun和Yoshua Bengio不同，他目前就职于Facebook，任Facebook人工智能研究院主任，也是人工智能尤其是深度学习领域最知名的学者之一，在多伦多大学随Hinton读博士后即加盟贝尔实验室，期间研发了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）与曾广泛用于手写识别和OCR的图变换网络方法。2003年加入纽约大学，从事广度与深度兼具的各类研究，涉及机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经学。
图3：纽约大学AI研究者及Facebook人工智能研究院的主任 Yann LeCun
毋庸置疑的是，深度学习以及整个人工智能领域已成为互联网巨头竞争的一个焦点。
深度学习领域人才极度稀缺
Montreal大学全职教授Yoshua Bengio表示：“深度学习现在炙手可热，目前的困境是缺乏专家，一个博士生大概需要五年的时间培养，但是五年前还没有博士生开始从事深度学习，这意味着现在该领域的专家特别少，可以说弥足珍贵、极度稀缺。”
据说目前深度学习领域的顶尖人才不超过50人，Andrew Ng表示深度学习领域人才匮乏的主要原因首先是数据，对于解决某些领域的问题，获取数据并非易事；其次是计算基础架构工具，包括计算机硬件和软件；最后是这个领域的工程师培养时间非常长。所以科技巨头们包括Google、Facebook、Twitter、网络等纷纷通过收购深度学习领域的初创公司来招揽人才。
Google 2013年3月收购了一家名为DNNresearch的初创公司，这家公司隶属多伦多大学计算机科学院，只有三个人——Geoffrey Hinton 与他的研究生学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后，Google今年1月份斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind，DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，是前沿的人工智能企业，其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。另外，Google还收购乌克兰面部识别技术开发商Viewdle。
Google不断的收购深度学习领域的公司最主要的目的是“抢购”一批世界上最一流的专家，在一个迅速成长的人工智能领域里面，这些专家无一不是佼佼者。
Facebook也在2012年以近6000万美元的价格收购以色列人脸识别公司Face.com。人事方面，任命计算机科学家Yann LeCun（图3）作为人工智能研究院的主任，用深度学习专业知识来帮助创建解决方案，更好地在每天上传到Facebook上的3.5亿张照片和视频中识别人脸和对象。去年8月13日Facebook又宣布收购了语音识别及机器翻译公司Mobile Technologies，后者将会帮助我们从图片识别拓展到语音识别领域。假以时日，Facebook可能会开发出交互更加自然的服务，而且相对于任何现有技术，它还会帮助解决多得多的问题。
Twitter 今年7月29日收购了基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits。Madbits这家公司是由Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun以前两名学生创办的，开发了可自动理解、组织和提取媒介内容信息的视觉智能技术。这项基于深度学习的计算机视觉技术已经开发完成，正在测试。Twitter上每天都会出现无数的图片。收购Madbits可以帮助Twitter推出诸如图像搜索的功能，基于图像内容改进搜索排名，甚至是通过分析图像来更好地理解人们的推文内容。
其他公司。雅虎收购深度学习公司LookFlow和图像标注公司IQEngine；QualComm收购图像识别公司Kooaba； Pinterest收购物体识别公司VisualGraph；Dropbox收购图像标注公司Anchovi Labs；网络成立李彦宏亲自挂帅的深度学习研究院，有Andrew Ng、余凯等技术大牛加盟； 至此，深度学习领域的几位大牛基本上都各有所属。
深度学习的误区及产品化浪潮
网络首席科学家Andrew Ng表示：“目前围绕Deep Learning存在着某种程度的夸大，它不单出现于媒体的字里行间，也存在于一些研究者之中。这是一种不健康的氛围。将Deep Learning描绘成对人脑的模拟，这种说法非常具有吸引力，但却是过于简化的模仿，它距离真正的AI或人们所谓的‘奇点’还相当遥远。”
目前这项技术主要是从海量数据当中学习，理解数据，这也是现今有关Deep Learning技术研究和产品发展的驱动力。而具备与人能力相匹配的AI需要无所不包，例如人类拥有丰富的感情，这些都是当下Deep Learning研究尚未涉及的。今天，AI领域最大的挑战和短板是Perception，如何让机器更好地理解人的意图；而这正是 "深度学习"可以发光发热的范畴。
一项技术能够快速成为主流，一个主要原因就是能够快速推出成熟的产品，深度学习也不例外，所以深度学习产品化是一个大趋势，追求不切实际的“天网”或者电影情节的高科技未免太急功近利、不切实际。目前 "深度学习"让Google产品在语音，文本和图像的识别上变得更加聪明，可以更准确地洞悉我们的信息输入，更人性化地理解我们的意图。现在，每个安卓手机的语音识别以及Google街景中的图像处理都有"深度学习"的影子。笔者认为，随着深度学习的发展和科技公司加大投入，会有越来越多的产品推向市场。
㈡ 邀请加盟商的广告语。（标语）
XX集团期待您的加盟
您的支持，是XX集团的福音
XX集团愿与您携手，走向成功！
随便写了几个，顺祝你成功
㈢ 张向东的个人简介
张向东同名人物太多，示例：
1、张向东——700BIKE联合创始人
NASDAQ上市公司前久邦数码联合创始人&总裁。中国城市自行车、骑行文化推动者。
1977年出生陕西。1999年毕业于北京大学。著有《短暂飞行》、《创业者对话创业者》、《我手机》（合著）。
5、张向东——正谷（北京）农业发展有限公司董事长
张向东最逢人便说的一句话是“我是个卖菜的”。不过，可不要小看这个“卖菜的”，与别的“卖菜的”不同，张向东拥有数年的留学经历,曾经在哈佛大学进修过。事实上，在正谷，除了张向东，执行总裁张建伟、COO邢建平等都拥有博士学位。
㈣ 求：欢迎加盟商之类的广告标语 横幅
XX集团愿与您携手，走向成功！
XX集团期待您的加盟
XX集体因为有了你才会走的更远
XX期待和您共同发展
㈤ 讲座 欢迎标语我们公司请了一位教授来讲课,请问欢迎标语该怎么写
热烈欢迎某某教授亲临本公司演讲
㈥ 公司的迎宾牌子上标语要怎么写相应的翻译，类似：尊敬的XX先生，欢迎莅临我司指导工作
如果被欢迎的人里有老外的话，切记千万别使用中文式的英文（免得被耻笑）；如果对方来访根本是交流而没有指导工作的意思的话，也别写指导工作之类的话。以英文为母语的老外就喜欢英文那样的简洁、明快，不要兜圈子。最适用的如下:
Welcome Mr.Jones from the University of California
欢迎加利福尼亚大学的琼斯教授
这样的简洁的语言是很安全的，写多了往往适得其反。如果可能的话，建议您找几个懂艺术字的人，将标语写成漂亮的艺术字或者特别的图案。
这是我本人的经验。我大学的时候就是外语系宣传部长。
㈦ 重庆创业达人陈俊霖是开什么公司的
白手起家、聘请教授“打工”的重庆创业达人
他是真正的白手起家：创业初期，没有资金，没有门面和办公室，“零资本”投入……而今，聘请七位大学教授“助阵”，陈俊霖创办的重庆诚凯市场调查咨询有限公司服务的客户遍及大江南北，营业额连年翻番，已成为西南地区发展最快的咨询公司之一。不足三十岁的他，是怎样做到这些的呢？
2005年，陈俊霖考入重庆工商大学。从大一开始，学信息管理专业的他就有着一股子不安分劲：大一就开始做人力资源、做市场调查、做兼职培训师、做兼职策划师、做家教中介，还当过教师。但是，他更想通过创业来实现自己的价值。于是，陈俊霖坚定地踏上了自己的创业征途。
结合自己兼职生涯的市场观察，陈俊霖将创业目标锁定在市场研究咨询这一领域，决定成立一家市场调查研究咨询类的公司。他认为，在如今竞争激烈的市场环境下，市场调查公司将成为很多企业的“智囊”，进而有着无限的市场需求和巨大的商机。此外，咨询行业投入成本比较低，从而风险随之减少。而行业本身存在的问题和漏洞，为陈俊霖进行创业提供了机遇。
2008年，陈俊霖成立了重庆诚凯市场调查研究咨询有限公司
创业初期都接小单
不同于其他公司企业，市场咨询公司做的是高端研究，要求从业者要有较高的专业水准和较强的实战经历，这些，对于陈俊霖刚刚成立的公司来说，都是不小的挑战。由于团队整体水平和初次涉足，陈俊霖的公司成立后，在一段时间内却一直没有太大的起色，接手的都是小单项目，利润比较低。
一些公司看到走上前来的咨询公司的员工竟然是一群稚气未脱的毛头学生，对公司的信任就大大打了折扣。此外，公司内部没有专业的业内人士，完全是一群学生在跑业务、做咨询调查，这也让很多公司质疑他们真正的实力，甚至于公司被认为没有较强的资质而被竞标单位拒之门外。与此同时，没有较强专业背景的他们虽然有过一些经验，但是对于一些大的专业项目仍然感到力不从心，也不敢去接：“贸然的接下来完成不好的话也有损公司的品牌形象”。正因如此，创业初期，陈俊霖的公司接过的项目都是类似市场调查的小单业务，没有太多的技术含量。而这样公司的利润就微乎其微，这些，都与陈俊霖的创业抱负也相去甚远。然而，怎样走出困境呢？陈俊霖陷入了苦恼。
增加含金量，聘请教授为他打工
为了走出困局，经过深思熟虑，陈俊霖决定聘请一些专业人士加入公司：一是提升公司的专业水准和品牌，增加客户的信任度；二是让自己的员工也能学到一些真正的咨询操作技术，“完成从游击队到正规军的演变”。这些对于公司的长远发展大为有利。
有员工提议，可以聘请社会人士加盟，壮大公司实力。然而陈俊霖果断地否决了：社会人士不仅薪金要求高，能不能放下身价加盟大学生的公司还是另外一回事。思前想后，陈俊霖把目光投向了母校：何不从学校聘请专家教授加盟指导呢？
他首先将橄榄枝伸向了给自己上过课的陈老师。然而，考虑到咨询公司产品的“智力”属性以及非专业出身的陈俊霖对市场把握不够，创业失败甚至会影响陈俊霖一生，陈老师委婉地拒绝了他。然而，陈俊霖在一次为同学讨债中寻得的市场调查机会并出色完成项目的做法，陈老师发现陈俊霖的公司已经产生了社会效益和经济效益，改变了对陈俊霖创业的看法：“他已经入门了”。之后陈老师还在一些项目上主动与陈俊霖进行沟通、交流，最终同意加入陈俊霖的公司。
7教授先后加入为他”打工”
为了更多的吸收专业教授、老师加盟公司，陈俊霖还把自己的想法告诉了辅导员。经过辅导员联系，陈俊霖在重庆沙坪坝的一个咖啡厅约见李教授。他详细讲解了自己的创业设想，公司的发展方向、规划，如何运作公司，如何进行宣传等，说得头头是道。李教授决定给他一个机会，说：“我们试着合作一段时间吧。”
陈俊霖又让辅导员帮他游说教统计学的陈教授。可是，陈教授却一口回绝了。陈俊霖并不罢休，坚持给陈教授打电话，并多次登门拜访，详细说明自己的创业设想。陈教授最终答应先帮他干一阵。就这样，经过恳谈和争取，在陈俊霖的软磨硬泡和盛情邀请下，七名有着深厚的管理学、统计学专业背景的大学教授、老师加盟公司。有这样的权威名片“保驾护航”，新公司的市场开始进一步打开。
陈俊霖表示，“老师的加入，弥补了我们大学生社会经验不足的缺陷；同时，对方知道有专家教授助阵，也会更加信任我们，项目也就比较好拿下了。”
辐射西三角，在西安开分公司
此后，公司的发展越来越好。开始有很多客户慕名前来，业务量开始大大增加，营业额基本每年翻一番。公司组建运营以来，其研究技术和执行能力得到了广大客户的好评。迄今为止，诚凯公司为包括中国移动、中国电信、光大银行、中原地产、中美史克、万科地产、国家信息中心、东风汽车、长安汽车、联想集团、统计局等在内知名地产、汽车、医药、电子、快消品等诸多领域的企业提供了各类市场调查与咨询服务，在业内树立了良好的形象和口碑。在业务范围上，公司也开始将市场对准重庆市以外的省，甚至开始承接国外项目。
据悉，重庆市现有咨询公司40余家，每年都有一些公司面临倒闭。但是，陈俊霖的公司发展的势头越来越好。以西三角为覆盖点，根据项目需求，陈俊霖的公司分别在西安和成都已设立分公司和办事处，以更好地拓展业务。
谈起自己的创业故事，陈俊霖认为“我创业相对较轻松，没有大多数创业者那么艰辛”。在他看来，创业是个享受的过程。他认为，创业者需要具备综合素质，“要发自内心的创业”，不能盲目追风、过于强调物质和利益追求。为了坚定自己创业的决心，陈俊霖最终选择放弃了毕业证和学位证，为的是“背水一战”、“置之死地而后生”。
陈俊霖是一个很会学习和总结的创业者，他提出“别人的失败是自己的成功之母”，要善于研究他人的成败，把他人成功经验和失败经验转化为自己的成功经验，扬长避短。善于学习、口碑营销，对客户负责，进而赢得市场与客户的双重认可，这是陈俊霖公司成功的法宝。
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