1. JPMOXWY注册过商标吗还有哪些分类可以注册
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第3类（日化用品、洗护、香料）
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第5类（药品、卫生用品、营养品）
第6类（金属制品、金属建材、金属材料）
第7类（机械设备、马达、传动）
第8类（手动器具（小型）、餐具、冷兵器）
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第12类（运输工具、运载工具零部件）
第13类（军火、烟火、个人防护喷雾）
第14类（珠宝、贵金属、钟表）
第15类（乐器、乐器辅助用品及配件）
第16类（纸品、办公用品、文具教具）
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第18类（箱包、皮革皮具、伞具）
第19类（非金属建筑材料）
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第23类（纱、线、丝）
第24类（纺织品、床上用品、毛巾）
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第28类（玩具、体育健身器材、钓具）
第29类（熟食、肉蛋奶、食用油）
第30类（面点、调味品、饮品）
第31类（生鲜、动植物、饲料种子）
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第37类（建筑、室内装修、维修维护）
第38类（电信、通讯服务）
第39类（运输仓储、能源分配、旅行服务）
第40类（材料加工、印刷、污物处理）
第41类（教育培训、文体活动、娱乐服务）
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第44类（医疗、美容、园艺）
第45类（安保法律、婚礼家政、社会服务）
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3.2 理论推导
根据第二章中介绍的求解纤维束结构等效模量的方法，我们有碳纳米管纤维束的系统方程（由矩阵形式给出）
。
为了一般性的考虑，我们不要求碳纳米管纤维束的分段都具有相同的杨氏模量，也不要求碳纳米管纤维之间的相互作用一样，只要保证在一段之内，杨氏模量与相互作用为一定值即可。从这个角度出发，可以认为描述碳纳米管纤维之间相互作用的矩阵是一个定值，如下面的公式所示
其中表示每一分段的长度，位置坐标的起点为上面碳纳米管纤维左端的固定端。
与求解一般的微分方程相类似，利用分离变量的方法，我们有
两边积分
去掉对数有
令，于是我们可以得到系统的线性方程
我们可以从以下几个角度来研究这个线性方程组
（1）此方程有四个独立的方程，只能解四个未知量。
（2）表示纤维间相互作用矩阵的排列方式应该逆序，由高向低排。高低的规定与坐标的原点有关。以本文的模型为例，从原点沿着纤维方向向右即为顺序。
（3）不仅可以对整个结构应用上面的线性方程组，对结构的每一部分都可以截取出来应用，只要给出充足的边界条件。
（4）通过合理分段，可以计算出每一段的纵向应力和位移，从而可以推导出沿着纤维方向的多个量。这对于充分认识纤维束结构大有裨益。
3.3 计算编程
3.3.1 编程思想
在前面的章节中，详细推导并得到了研究所需要的一个线性方程组。但要真正运用这个方程组却并不容易。我们必须解决下面几个问题：
（1）公式中出现了矩阵函数的运算，然而此函数的运算是非常繁琐复杂的。
（2）如果只有单个的矩阵函数，那么或许手算还有可能。然而，如前所述，为了得到关于纤维束的更多信息，我们有必要将纤维是划分为多段。这样一来，我们面临的是很多矩阵函数，此时是根本无法手算的。
（3）根据纤维束之间交联的具体情况，需要给出相应的纤维间相互作用矩阵。
（4）线性方程组的边界条件需要根据结构具体的边界条件加以确定。
考虑上面的问题，结合MAPLE软件，本文有了下面的编程思想：
（1）输入基本参数。
（2）输入纤维间相互作用矩阵（不同的分段可能有不同的相互作用矩阵，矩阵应该与分段一一对应）。
（3）计算分段矩阵构成的矩阵函数，将其转化为一般的矩阵。
（4）将（3）中计算所得的矩阵按照顺序相乘，从而得到线性方程组的系数矩阵。
（5）引入整个结构的边界条件。
（6）求解线性方程组，从而可以获得整个结构左右两端全部八个量（位移与纵向应力）。
（7）应用分段法，由（6）中所解得的未知量，构成新的边界条件。运用循环，求出每个分段处的位移与纵向应力。
（8）将所得数据输出为文档，利用MAPLE的绘图功能，绘制相关的曲线图。
3.3.2 编写程序
根据前述编程思想，利用MAPLE，下面给出具体的程序。内容分为两部分。第一部分为符号说明，第二部分为具体的MAPLE程序。此程序将前文所提的纤维数均分为多段，段内或含有交联，或不含有交联，以此可模拟交联的分布，亦可计算纤维分段上更多的力学参数。
（1）符号说明
E：碳纳米管的弹性模量；
L：碳纳米管的长度；
R：碳纳米管的半径；
Mu：碳纳米管间的剪切模量；
K：碳纳米管间的相互作用系数；
Sigma：施加的外力；
A1、A2：碳纳米管间的相互作用矩阵；
DL：分段的长度；
B1、B2：矩阵函数转化为一般矩阵；
JL：分段共价交联的信息；
C：线性方程组系数矩阵；
（2）详细程序
E := .46*10^12;
L := 19.84*10^(-6);
R:= 1.5*10^(-6);
Mu:= .24*10^12;
d := 3*R;
k := mu/(R^2*ln(d/(2*R)+sqrt(d^2/(4*R^2)-1)));
sigma := 10*10^9;
A1 := Matrix(4, 4, [[0, k, 0, -k], [1/E, 0, 0, 0], [0, -k, 0,k], [0, 0, 1/E, 0]]);
A2 := Matrix(4, 4, [[0, 0, 0, 0], [1/E, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0],[0, 0, 1/E, 0]]);
with(LinearAlgebra);
DL:= (1/100)*L;
B1 := MatrixFunction(A1*DL, exp(x), x);
B2 := MatrixFunction(A2*DL, exp(x), x);
JL := readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\JL.txt”,1 )
C := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0,0, 0, 1]]):
for i from 1 by 1 to 100 do
if JL[i] = 1 then
C := B1 . C
else
C := B2 . C
end if
end do:
XS := evalf(C):
Y := Vector[column](4, [t10, 0, 0, u20]):
M := evalf(XS . Y):
eqns := {0 = M[1], sigma = M[3], u110 = M[2], u210 = M[4]}:
sols := evalf(solve(eqns, {t10, u110, u20, u210})):
Y[1] := op(2, op(1, sols))：
Y[4] := op(2, op(3, sols))：
XSBL := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0],[0, 0, 0, 1]]):
Z := Vector[column](4, [0, 0, 0, 0]):
for i from 1 by 1 to 100 do
If JL[i]=1 then
XSBL:=B1.XSBL;
else
XSBL:=B2.XSBL;
end if;
M := evalf(XSBL . Y);
eqns := {z1 = M[1],z2 = M[2], z3 = M[3], z4 = M[4]};
sols :=evalf(solve(eqns, {z1, z2, z3, z4}));
Z[1] := op(2, op(1,sols));
Z[2] := op(2, op(2,sols));
Z[3] := op(2, op(3, sols));
Z[4] := op(2, op(4,sols));
YL1 := array([[i*DL,Z[1]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt",YL1);
YL2 := array([[i*DL,Z[3]]]):
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt”,YL2 );
WY1 := array([[i*DL,Z[2]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt",WY1);
WY2:=array([[i*DL,Z[4]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);
If i=1 then
QYL1 :=array([[i*DL, Z[1]-Y[1]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1);
QYL2 :=array([[i*DL, Z[3]-Y[3]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2G);
next end if;
XSBL2 := Matrix(4, 4, [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 0,0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]);
for j from 1 by 1 toi-1 do
if JL[j]=1 then
XSBL2 := B1 .XSBL2;
Else
XSBL2 := B2 .XSBL2;
end if;
end do;
MM := evalf(XSBL2 .Y);
eqns := {qz1 = MM[1],qz2 = MM[2], qz3 = MM[3], qz4 = MM[4]};
sols :=evalf(solve(eqns, {qz1, qz2, qz3, qz4}));
QZ[1] := op(2, op(1,sols));
QZ[2] := op(2, op(2,sols));
QZ[3] := op(2, op(3,sols));
QZ[4] := op(2, op(4,sols));
QYL1 := array([[i*DL,Z[1]-QZ[1]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1);
QYL2 := array([[i*DL,Z[3]-QZ[3]]]);
writedata[APPEND]("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2);
end do:
YL1 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL1.txt6",YL1 );
YL2 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\YL2.txt",YL2) ;
QYL1 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL1.txt",QYL1) ;
QYL2 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\QYL2.txt",QYL2);
WY1 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY1.txt" ,WY1) ;
WY2 :=readdata("D:\\编程\\应力分布与位移分布的研究\\均匀分布\\WY2.txt",WY2);
plot(YL1);
plot(YL2);
plot(QYL1);
plot(QYL2);
plot(WY1);
plot(WY2);
plot([YL1, QYL1]);
plot([YL2, QYL2]);
3.3 应用举例
在前文中讲述了本文研究的模型、推导了求解模型相应力学量的理论方程、给出了与理论对应的求解模型的程序。在下面给出两个相对简单的例子（分段较少）。比较特殊的是，在这两个例子中并不给出具体的物理参数，而是进行纯粹符号的理论推导。
3.3.1 例子一
在例子一中，两条碳纳米管纤维平行排列。纤维束均分为两段，每段的弹性模量以及相互作用系数如图所示。纤维束左端全部固定，右端上下两条纤维固定位移（即同步运动，准静态）。
由此可以写出其相应的边界条件如下
此外纤维间的相互作用矩阵分别为
利用程序进行计算（MAPLE的符号运算功能很强大）。为了简化计算的结果，作代换与。定义等效杨氏模量如下
。
于是计算可得
。
在这里利用了比值形式，目的是使求得的等效杨氏模量与分段的杨氏模量作比较。
3.3.2 例子二
在例子二中，两条碳纳米管纤维平行排列。纤维束均分为三段，每段的弹性模量以及相互作用系数如图所示。上方纤维左端固定，下方纤维右端受到作用力的作用（准静态）。
由此可以写出其相应的边界条件如下
此外纤维间的相互作用矩阵分别为
利用程序进行计算。但由于参数复杂，因而符号运算的最后结果非常复杂。其结果可看下图。
4 对碳纳米管纤维束几个问题的分析
4.1 模型构建与数据
本章的主要内容是利用前面的程序，对具体的问题进行详细的分析。我们的研究对象是两条平行排列碳纳米管纤维。纤维束均分为多段，每段纤维的模量相同。如果在纤维段内有交联，则段内上下纤维有相互作用；如果在纤维段内没有交联，则段内上下纤维没有相互作用。我们用这种方法来模拟纤维束中交联的分布。纤维束的边界条件是：
在文中，我们研究共价交联三种典型的分布模式：均匀分布、两边分布、中间分布。上方纤维左端固定，下方纤维右端受到作用力的作用（准静态）。如图所示。
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一个W标志的衣服是威格Wrangler。
Wrangler是一个源于美国西部的品牌，与Levi's、Lee并列美国三大牛仔品牌，悠久的历史追溯到1904年，深受牛仔和牛仔竞技者的欢迎，超过80%以上的牛仔比赛冠军都选用Wrangler作为比赛服装！据说二战时候都是接美军军服的定单！到现代它仍粗犷中具有自信、传统经典中带有现代气息。
以展示Wrangler正宗的“专为牛仔而设计的牛仔裤”的精神。设计以“美国西部精神”为主要灵感，根据真正美国西部牛仔需要而设计，实际而不浮夸，充分展示美国西部牛仔的粗犷、豪迈而内敛的感觉。
(5)wy服装加盟店扩展阅读
Wrangler 13MWZ牛仔裤诞生于1947年，为著名牛仔服设计师Rodeo Ben所设计，由于设计师本身就是牛仔，故其设计的13MWZ绝对是针对美国西部牛仔实际的需要，其独特设计堪称为经典的“Cowboy cut”。
例如，特别设计的表袋紧贴裤头，穿起皮带后，袋口被牢牢遮住，东西不易跌出；高而深的裤裆令牛仔骑马时备感舒适；裤耳长度刚好可穿较为粗身的牛仔专用皮带，而两个距离则刚好可以容纳牛仔皮带的特大扣章。
平滑的铆钉除增加缝口的牢固度外，也不会刮花马鞍，其红古铜色也是Wrangler独特的颜色标志。直脚裤设计，宽度刚好盖在牛仔靴上，不会过松或过紧。7个裤耳令穿着后皮带受力平均，而且全裤身紧贴腰部，上衣不会轻易露出裤外。
13MWZ以及整个Authentic系列牛仔裤的一个特别之处就是后裤袋上象征“Wrangler”的“W”车线，已经成为Wrangler的经典标致。
6. KOYALWY注册过商标吗还有哪些分类可以注册
KOYALWY商标总申请量1件
其中已成功注册0件，有0件正在申请中，无效注册0件，0件在售中。
经八戒知识产权统计，KOYALWY还可以注册以下商标分类：
第1类（化学制剂、肥料）
第2类（颜料油漆、染料、防腐制品）
第3类（日化用品、洗护、香料）
第4类（能源、燃料、油脂）
第5类（药品、卫生用品、营养品）
第6类（金属制品、金属建材、金属材料）
第7类（机械设备、马达、传动）
第8类（手动器具（小型）、餐具、冷兵器）
第9类（科学仪器、电子产品、安防设备）
第10类（医疗器械、医疗用品、成人用品）
第12类（运输工具、运载工具零部件）
第13类（军火、烟火、个人防护喷雾）
第14类（珠宝、贵金属、钟表）
第15类（乐器、乐器辅助用品及配件）
第16类（纸品、办公用品、文具教具）
第17类（橡胶制品、绝缘隔热隔音材料）
第18类（箱包、皮革皮具、伞具）
第19类（非金属建筑材料）
第20类（家具、家具部件、软垫）
第21类（厨房器具、家用器皿、洗护用具）
第22类（绳缆、遮蓬、袋子）
第23类（纱、线、丝）
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第28类（玩具、体育健身器材、钓具）
第29类（熟食、肉蛋奶、食用油）
第30类（面点、调味品、饮品）
第31类（生鲜、动植物、饲料种子）
第32类（啤酒、不含酒精的饮料）
第33类（酒、含酒精饮料）
第34类（烟草、烟具）
第35类（广告、商业管理、市场营销）
第36类（金融事务、不动产管理、典当担保）
第37类（建筑、室内装修、维修维护）
第38类（电信、通讯服务）
第39类（运输仓储、能源分配、旅行服务）
第40类（材料加工、印刷、污物处理）
第41类（教育培训、文体活动、娱乐服务）
第42类（研发质控、IT服务、建筑咨询）
第43类（餐饮住宿、养老托儿、动物食宿）
第44类（医疗、美容、园艺）
第45类（安保法律、婚礼家政、社会服务）
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